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内容简介:
本书用浅显易懂的语言,图文并貌地讲解了深度学习的基础知识,从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建,再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前最流行的深度学习应用。书中基于目前流行的PyTorch框架,运用Python语言实现了各种深度学习的应用程序,让理论和实践紧密结合。
书籍目录:
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作者介绍:
曾芃壹,现为中山大学数据科学与计算机学院在读硕士,主要研究兴趣有深度学习、语音识别、推荐系统、自动犯罪侦查等。熟悉 C、C++、Java、Python 等多种程序设计语言,Flask 建站技术以及 PyTorch、TensorFlow 深度学习框架。
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编辑推荐
文章阅读量10万 的作者倾力打造的一份超简单PyTorch入门教程,适合所有想要了解深度学习和PyTorch的人群。
更适合小白的思路与讲解方式:从硬件挑选、系统配置开始,图文并茂,手把手教你搭建神经网络。
内容涵盖图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等流行的深度学习应用。
书籍介绍
本书用浅显易懂的语言,图文并貌地讲解了深度学习的基础知识,从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建,再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前最流行的深度学习应用。书中基于目前流行的PyTorch框架,运用Python语言实现了各种深度学习的应用程序,让理论和实践紧密结合。
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:5分
使用便利性:6分
书籍清晰度:8分
书籍格式兼容性:7分
是否包含广告:6分
加载速度:5分
安全性:8分
稳定性:3分
搜索功能:9分
下载便捷性:3分
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:8分
主题深度:3分
文字风格:5分
语言运用:5分
文笔流畅:9分
思想传递:8分
知识深度:3分
知识广度:6分
实用性:3分
章节划分:8分
结构布局:8分
新颖与独特:6分
情感共鸣:9分
引人入胜:4分
现实相关:8分
沉浸感:7分
事实准确性:5分
文化贡献:4分