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寄语:
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内容简介:
??AIGC的应用领域日益广泛,而在图像生成领域,扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点,由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识,并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章,详细介绍了扩散模型的原理,以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法,此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。*,附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。
本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读,也可以作为计算机等相关专业学生的参考书。??
书籍目录:
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作者介绍:
苏步升,扩散模型算法工程师,AIGC创业者,Hugging Face中国社区本地化工作组成员。
徐浩然,毕业于中国海洋大学电子信息工程专业,现任声网音频算法工程师,从事扬声器声学设计、音频增强算法、音频质量评估算法等研究工作。
余海铭,本科毕业于暨南大学,硕士毕业于加州大学尔湾分校;先后在中国科学院深圳先进技术研究院、爱奇艺、美团等单位工作;主要研究方向是图像识别、图像生成、
多模态及自动驾驶等领域。
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出版社信息:
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:5分
主题深度:5分
文字风格:8分
语言运用:9分
文笔流畅:6分
思想传递:9分
知识深度:8分
知识广度:6分
实用性:7分
章节划分:7分
结构布局:3分
新颖与独特:9分
情感共鸣:3分
引人入胜:7分
现实相关:6分
沉浸感:4分
事实准确性:4分
文化贡献:3分