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内容简介:
唐启义所著的《DPS数据处理系统(第3卷专业统计及其他第4版)(精)》从应用角度简要地阐述了试验设计、现代统计、数据挖掘,以及各专业领域试验统计等600多种统计分析和模型模拟方法。这一版新增加的主要内容有广义线性模型、面板数据分析、单位根检验等。
本书是自然科学、社会科学各专业科研、教学、管理和技术推广人员案头 工具书。全书分 卷(基础统计和实验设计),第二卷(现代统计与数据挖掘),以及第三卷(专业统计及其他)共3卷出版。
卷可作为大学本科和研究生、一般科研工作者掌握常用统计技术的教材和实验指导书;第二卷可供科研人员、博士、硕士研究生从事科学试验时数据分析使用;第三卷适用于各领域科研人员解决本专业试验统计和数据分析问题。
书籍目录:
序一
序二
第四版前言
第三版前言
第二版前言
版前言
第六篇 常用数值分析
第29章 矩阵计算
29.1 矩阵转置
29.2 矩阵基本运算
29.3 矩阵自乘
29.4 矩阵样本方差
29.5 矩阵总体方差
29.6 解正规方程组
29.7 矩阵求逆
29.8 奇异值分解
29.9 实对称矩阵特征值和特征向量
29.10 实矩阵特征值和特征向量
29.11 应用矩阵运算组建多元线性回归模型
参考文献
第30章 方程求解及多项式求根
30.1 求解线性方程组
30.2 非线性方程组求解
30.3 实系数多项式求根
参考文献
第3l章 微积分数值计算
31.1 定积分
31.2 多重积分
31.3 数值微分
31.4 微分方程(组)初值求解
参考文献
第七篇 专业试验统计
第32章 数据包络分析和随机前沿面分析
32.1 生产效率分析基本原理
32.2 数据包络分析CCR模型
32.3 数据包络分析扩展模型
32.4 考虑价格因素时的DEA模型
32.5 面板数据的Malmquist指数
32.6 随机前沿模型
32.7 面板数据随机前沿模型
参考文献
第33章 量表分析和顾客满意指数模型
33.1 项目分析
33.2 量表可信度分析
33.3 顾客满意指数模型
33.4 结合分析
参考文献
第34章 面板数据分析
34.1 面板数据分析基本模型
34.2 空间面板数据模型
参考文献
第35章 生物测定与药物动力学
35.1 质反应生测机率值分析
35.2 数量反应生测机率值分析
35.3 混剂互作毒力系数统计分析
35.4 时间-剂量-死亡率模型分析
35.5 药物代谢动力学(房室模型)
35.6 药物代谢动力学(非房室参数估计)
参考文献
第36章 诊断试验评价
36.1 诊断试验常用指标
36.2 有序分类资料ROC曲线
36.3 定量数据ROC曲线分析
36.4 汇总多个样本的SROC曲线分析
36.5 序贯试验分析
参考文献
第37章 生存分析
37.1 生存率估计
37.2 两样本生存率Log-rank检验
37.3 寿命表的编制与分析
37.4 比例风险模型——Cox回归
37.5 指数模型
37.6 Weibull模型
参考文献
第38章 数学生态学方法
38.1 标记-重捕获方法
38.2 种群空间分布型聚集度指标测定
38.3 负二项分布公共是值估计
38.4 二元变量距离系数
38.5 距离系数计算
38.6 极点排序
38.7 物种丰富度估计
38.8 对数序列参数估计
38.9 对数正态分布模型参数估计
38.10 群落多样性指数
38.11 生态位宽度指数
38.12 生态位重叠指数
参考文献
第39章 地理统计
39.1 空间自相关分析
39.2 空间联系统计分析
39.3 局部空间相关分析
39.4 实验半变异函数
39.5 协方差函数及相关系数
39.6 变异函数理论模型的 拟合
39.7 交叉验证
39.8 克立格插值
参考文献
第40章 品种区试及其他农学试验
40.1 一年多点试验稳定性分析
40.2 一年多点区域试验的统计分析
40.3 多年多点品种区域试验的统计分析
40.4 品种区域试验AMMI模型分析
40.5 SHMM模型
40.6 增广随机区组设计试验
40.7 格子设计统计分析
40.8 多点随机区组设计试验方差分析
参考文献
第41章 遗传统计
41.1 世代平均数分析方法
41.2 遗传力
41.3 重复力(率)
41.4 遗传相关
41.5 选择指数
41.6 线性无偏预测(BLUP)
41.7 NC I设计(两因素巢式设计)
41.8 NC II设计(不 双列杂交设计)
41.9 NC III(回交系统)设计
41.10 双列杂交Griffing配合力分析
41.11 双列杂交设计Hayman分析法
参考文献
第八篇 其他数据分析方法
第42章 模糊数学方法
42.1 模糊聚类分析
42.2 模糊模式识别
42.3 模糊相似优先比方法
42.4 模糊综合评判
42.5 模糊关系方程求解
42.6 综合评判逆问题
参考文献
第43章 灰色系统分析
43.1 关联度分析
43.2 灰色动态(GM)建模基本原理
43.3 灰色数列GM(1,1)模型
43.4 灰色数列GM(2,1)模型
43.5 灰色数列GM(1,N)模型
43.6 灾变预测
参考文献
第44章 多试验、多指标综合评价
44.1 离散型变量Meta分析
44.2 连续型变量资料分析
44.3 含亚类资料Meta分析
44.4 Topsis法
44.5 综合指数法
44.6 投影寻踪分类
44.7 层次分析法
参考文献
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出版社信息:
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:7分
主题深度:5分
文字风格:5分
语言运用:3分
文笔流畅:4分
思想传递:4分
知识深度:8分
知识广度:6分
实用性:7分
章节划分:4分
结构布局:9分
新颖与独特:9分
情感共鸣:5分
引人入胜:6分
现实相关:7分
沉浸感:4分
事实准确性:8分
文化贡献:7分