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内容简介:
本书分为4部分,共16章,第1部分为概述篇,主要介绍科研数据处理的内容、科研数据统计分析、科研数据绘图,以及常用统计分析软件简介,包括Excel、SPSS、GraphPadPrism、Origin、R语言等;第2部分为基础篇,主要介绍统计描述分析、均值比较、方差分析、回归分析、相关分析和非参数检验;第3部分为高级篇,主要介绍多元统计分析、灰色系统方法、决策分析方法——AHP决策分析方法、系统动力学方法、生物多样性方法和生物信息数据挖掘;第4部分为绘图篇,主要介绍图片的类型和格式,以及符合国际学术期刊投稿要求的统计图表绘制。
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书籍介绍
本书分为4部分,共16章,第1部分为概述篇,主要介绍科研数据处理的内容、科研数据统计分析、科研数据绘图,以及常用统计分析软件简介,包括Excel、SPSS、GraphPadPrism、Origin、R语言等;第2部分为基础篇,主要介绍统计描述分析、均值比较、方差分析、回归分析、相关分析和非参数检验;第3部分为高级篇,主要介绍多元统计分析、灰色系统方法、决策分析方法——AHP决策分析方法、系统动力学方法、生物多样性方法和生物信息数据挖掘;第4部分为绘图篇,主要介绍图片的类型和格式,以及符合国际学术期刊投稿要求的统计图表绘制。
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:3分
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书籍清晰度:5分
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:7分
主题深度:9分
文字风格:4分
语言运用:3分
文笔流畅:5分
思想传递:7分
知识深度:5分
知识广度:8分
实用性:8分
章节划分:8分
结构布局:5分
新颖与独特:9分
情感共鸣:6分
引人入胜:3分
现实相关:5分
沉浸感:4分
事实准确性:4分
文化贡献:6分