正版书籍 智能金融：人工智能在金融科技领域的13大应用场景谷来丰,赵国玉,邓伦胜 电子工业出版社 rtf 下载 2025 kindle mobi lrf 极速 pdf

《智能金融：人工智能在金融科技领域的13大应用场景》选题是适应2019年政府工作报告提出的“智能+经济”发展要求，聚焦金融科技和人工智能产业前沿话题。目的是为了帮助那些正在从事、或有志于进入金融和金融科技行业的读者们，系统了解人工智能在金融领域应用的昨天、今天和明天，主动适应人工智能技术的应用所需要的知识结构更新和能力提升要求，更好地将人工智能技术应用在金融服务创新领域，共同推动智能金融的发展……

该书共有五章，可以分为三个层次，其中第一章：金融科技发展盘点和第二章：人工智能的兴起与发展是一个层次，主要介绍金融科技（FINTECH）和人工智能兴起的背景和关键技术；第三章：人工智能在金融科技领域的应用一和第四章：人工智能在金融科技领域的应用二是第二个层次，集中介绍了智能金融的13大应用场景；第五章：人工智能在金融科技领域的未来展望和结束语：得人才者得天下则是该书的第三个层次，我们对智能金融的未来，特别是对AI+金融人才体系的重构与应对进行了深度思考及建议。该书的选题适应了当前政策和产业发展热点，预计将获得市场热捧。

目标对象可以包括：金融业从业人员、金融科技公司从业人员、拟参加金融科技师考证人员、其他对人工智能和金融科技感兴趣的人群。

楔 子

自 序

第一章 金融科技（FinTech）发展盘点

第一节 金融科技（FinTech）的兴起与发展

一、金融科技（FinTech）的兴起

二、金融科技（FinTech）的发展演进

第二节 金融科技（FinTech）ABCDI 五大要素

一、金融云的快速部署

二、区块链为金融业带来深刻变革

三、金融大数据广泛应用

四、人工智能引领金融科技未来

五、传统金融互联网进程加速

六、金融科技（FinTech）五大要素间的关系

第三节 金融科技（FinTech）的主要参与者

一、传统金融机构

二、新兴金融科技（FinTech）公司

三、互联网巨头

四、监管机构

五、全球金融科技100 强（ 2018 ）

第二章 人工智能的兴起与发展

第一节 人工智能的兴起和历史沿革

一、人工智能概念的提出

二、人工智能两个创始人的故事

三、人工智能发展的“ 三次浪潮”

第二节 人工智能技术基础

一、人工智能的研究领域及分层

二、人工智能的技术体系

第三节 人工智能在金融领域的应用综述

一、金融领域是人工智能最好的应用领域

二、人工智能在金融科技领域的应用框架

第三章 人工智能在金融科技领域的应用一

场景一：智能支付

一、何谓智能支付？

二、人工智能在智能支付领域的创新

三、智能支付领域的应用实践

场景二：智能营销

一、何谓智能营销？

二、人工智能在智能营销领域的创新

三、智能营销领域的应用实践

场景三：智能客服

一、何谓智能客服？

二、人工智能在智能客服领域的创新

三、智能客服领域的应用实践

场景四：智能征信

一、何谓智能征信？

二、人工智能在智能征信领域的关键影响

三、智能征信领域的应用实践

场景五：智能风控

一、何谓智能风控？

二、人工智能在智能风控领域的创新

三、智能风控领域的应用实践

场景六：智能开户

一、何谓智能开户？

二、人工智能在智能开户领域的创新

三、智能开户领域的应用实践

第四章 人工智能在金融科技领域的应用二

场景七：智能投研

一、何谓智能投研？

二、人工智能在智能投研领域的创新

三、智能投研领域的应用实践

场景八：智能投顾

一、何谓智能投顾？

二、人工智能在智能投顾领域的创新

三、智能投顾领域的应用实践

场景九：人工智能交易

一、何谓人工智能交易？

二、人工智能交易的基础与争议

三、人工智能交易领域的应用实践

场景十：智能理赔

一、何谓智能理赔？

二、人工智能在智能理赔领域的创新

三、智能理赔领域的应用实践

场景十一：智能保险

一、何谓智能保险？

二、人工智能在智能保险领域的创新

三、智能保险领域的应用实践

场景十二：智能机具

一、何谓智能机具？

二、人工智能在智能机具领域的创新

三、智能机具领域的应用实践

场景十三：智能安保

一、何谓智能安保？

二、人工智能在智能安保领域的创新

三、智能安保领域的应用实践

第五章 人工智能在金融科技领域的未来展望

第一节 人工智能发展展望

一、人工智能将改变或颠覆的行业

二、人工智能技术发展趋势

三、人工智能重要变革方向

第二节 人工智能在银行领域的未来

一、人工智能将重构银行业务体系

二、风险管理是人工智能在银行最核心的突破

三、无人银行已现江湖

四、银行的本质不会改变

第三节 人工智能在保险领域的未来

一、AI 在保险业领域应用前景

二、智能保险面临的挑战

三、AI 让保险客户感觉“ 更舒服”

四、“AI+保险”还有多远

第四节 人工智能在证券领域的未来

一、人工智能在证券领域的应用

二、人工智能如何改变证券业

三、AI 赋能证券业全面数字化转型

第六章 得人才者得天下

一、即将被人工智能抢走的从业岗位

二、人工智能解构金融人才体系

三、“ 智能+金融”人才体系重构与高校非学历教育的使命

参考文献

研究专著

研究报告＆论文/ 网络文章

1.谷来丰：英国曼彻斯特大学管理学博士，上海交通大学海外教育学院副院长，民建上海市委大数据应用研究中心理事，上海现代服务业联合会金融科技服务专委会专家，上海交通大学海外学院金融创新研究所理事，金融科技产业应用研究所副所长。著有《互联网金融》等。2.赵国玉（女）：新西兰奥塔哥工商管理博士生，上海交通大学海外教育学院国际教育中心主任；中国国际商会副会长，FINTECH US CORP 执行董事； 自2017年起研发并开办了几十期的“金融科技”、“零售业务数字化转型”、“女性领导力”、“绿色金融”、“一带一路”战略解读等定制课程；深受中国农业银行总行及金融行业相关领导部门的高度赞扬。3.邓伦胜：理想智库执行主任，资深EDP产品设计专家和金融科技研究者。曾任上海交通大学海外教育学院研发部主任助理、中共上海市城乡建设和交通党校讲师等，既了解“体制内” 项目运作流程和话语系统，又熟悉市场化项目运作方式和流程。长期从培训产品开发和专项课题研究工作，自2015年起持续关注科技金融与金融科技行业研究。

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