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内容简介:
人体行为识别作为计算机视觉领域的一个重要课题,尽管在过去的几十年中得到了广泛的研究,至今仍然被视为一项具有挑战性的任务,特别是在现实场景中,人体行为识别遇到巨大困难。这些困难主要源于视频数据的类内变化大、背景干扰、遮挡、光照变化和噪声等。在本书中,回顾近年来人体行为识别的发展历程,并从全局特征表示和局部特征表示角度,介绍作者相关研究成果,并在最后介绍了骨架节点的人体行为识别、深度信息下人体行为识别和跨域的人体行为识别的最新研究工作。
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书籍介绍
人体行为识别作为计算机视觉领域的一个重要课题,尽管在过去的几十年中得到了广泛的研究,至今仍然被视为一项具有挑战性的任务,特别是在现实场景中,人体行为识别遇到巨大困难。这些困难主要源于视频数据的类内变化大、背景干扰、遮挡、光照变化和噪声等。在本书中,回顾近年来人体行为识别的发展历程,并从全局特征表示和局部特征表示角度,介绍作者相关研究成果,并在最后介绍了骨架节点的人体行为识别、深度信息下人体行为识别和跨域的人体行为识别的最新研究工作。
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:8分
主题深度:3分
文字风格:6分
语言运用:4分
文笔流畅:9分
思想传递:7分
知识深度:9分
知识广度:7分
实用性:8分
章节划分:7分
结构布局:5分
新颖与独特:5分
情感共鸣:7分
引人入胜:8分
现实相关:9分
沉浸感:3分
事实准确性:3分
文化贡献:5分