云计算技术与物联网应用( 货号:751214576) rtf 下载 2025 kindle mobi lrf 极速 pdf

基本信息

商品名称： 云计算技术与物联网应用

出版社： 北京交通大学出版社

出版时间：2023-02-01

作者：陈桂茸

译者：

开本： 16开

定价： 59.00

页数：309

印次： 1

ISBN号：9787512145764

商品类型：图书

版次： 1 内容提要

本书从深度和广度上系

统梳理了云计算、物联网及

应用的基本理论、相关技术

和实现方法，主要包括云计

算和物联网的体系架构、虚

拟化技术、存储管理技术、

物联网技术基础、云计算与

物联网安全技术、云数据中

心的规划设计、云数据中心

的管理、云平台管理、基于

SOA架构的服务开发方法与

工具、云计算应用开发技术

、性能功能测试方法与工具

、数据分析挖掘技术和工具

等。

本书概念新、系统性强

，易于理解，时间环节完整

；在理论讲述基础上，适当

加入了实例性内容。如无线

传感器网络应用、云数据中

心的规划与设计、Web

Service和mapReduce开发

实例。

本书可以作为高等院校

计算机科学与技术、软件工

程、电子信息、通信工程、

物联网、信息工程等相关专

业研究生、高年J本科生的

教学用书，也可以作为信息

与管理工程技术、运维管理

等相关人员的参考用书。

目录

第1章 云计算与物联网概述

1.1 云计算基本概念

1.1.1 云计算的定义

1.1.2 云计算的发展

1.1.3 与云计算相关的技术

1.2 物联网基本概念

1.2.1 物联网的定义

1.2.2 物联网的发展

1.2.3 与物联网相关的技术

1.3 云计算与物联网

1.3.1 云计算与物联网的关系

1.3.2 云计算与物联网的集成应用

小结

习题

第2章 云计算与物联网体系架构

2.1 云计算体系架构

2.1.1 云计算的参考架构

2.1.2 云计算的技术架构

2.1.3 云计算的分层服务模式

2.1.4 云计算的部署

2.2 物联网体系架构

2.2.1 物联网的参考架构

2.2.2 物联网的技术架构

2.3 基于物联网的云体系架构

2.3.1 物联网云体系架构

2.3.2 物联网云的应用平台

小结

习题

第3章 虚拟化技术

3.1 虚拟化技术概述

3.1.1 虚拟化技术定义

3.1.2 虚拟化技术有关术语

3.1.3 虚拟化技术优势及特征

3.2 资源虚拟化

3.2.1 网络资源的虚拟化

3.2.2 计算资源的虚拟化

3.2.3 存储资源的虚拟化

3.2.4 软件资源的虚拟化

3.3 虚拟机及动态迁移

3.3.1 虚拟机管理及应用

3.3.2 虚拟机动态迁移实现原理

3.3.3 虚拟机动态迁移的优点

小结

习题

第4章 云计算的存储与管理

4.1 存储管理技术发展

4.2 大数据的基本概念

4.2.1 大数据定义及特性

4.2.2 数据存储模型分类

4.3 Google存储管理技术

4.3.1 分布式文件系统GFS

4.3.2 分布式存储系统BigTable

4.3.3 并行编程模型MapReduce

4.3.4 Google大数据技术新发展

4.3.5 Google大数据技术应用

4.4 Hadoop存储管理技术

4.4.1 Hadoop技术框架

4.4.2 Hadoop关键技术

4.4.3 Hadoop安装介绍

4.5 Windows Azure云计算技术

4.5.1 Windows Azure云平台

4.5.2 Windows Azure服务组件

小结

习题

第5章 物联网技术基础

5.1 物联网概述

5.2 射频识别技术

5.2.1 RFID技术概述

5.2.2 EPC物联网

5.2.3 EPC物联网在企业物流管理中的应用

5.3 无线传感器网络技术

5.3.1 无线传感器网络概述

5.3.2 无线传感器网络体系结构

5.3.3 无线传感器网络关键技术

5.3.4 无线传感器网络在野外测量中的应用

小结

习题

第6章 云计算和物联网安全技术

6.1 基本概念

6.1.1 定义

6.1.2 云计算和物联网安全现状

6.1.3 安全标准组织

6.2 安全体系框架

6.3 云计算的安全技术

6.3.1 用户访问技术

6.3.2 可信计算

6.3.3 数据安全

6.3.4 虚拟化安全

6.4 物联网的安全技术

6.4.1 RFID安全

6.4.2 无线传感器网络安全技术

小结

习题

第7章 云数据中心设计

7.1 云数据中心概述

7.1.1 数据中心的概念

7.1.2 数据中心的发展

7.1.3 云数据中心定义及优势

7.2 云数据中心总体设计

7.2.1 云数据中心建设流程

7.2.2 云数据中心设计理念

7.2.3 云数据中心需求分析

7.2.4 云数据中心总体架构设计

7.3 云数据中心详细设计

7.3.1 基础设施设计

7.3.2 网络系统设计

7.3.3 计算资源设计

7.3.4 存储资源设计

7.3.5 运维管理设计

7.3.6 灾备设计

7.3.7 安全设计

小结

习题

第8章 云数据中心管理

8.1 TCloud Elaster云成平台概述

8.1.1 术语

8.1.2 TCloud Elaster云成平台的层次架构

8.2 TCloud Elaster云成平台部署和安装

8.2.1 云成平台系统部署

8.2.2 TCloud Elaster云成平台系统安装

8.3 TCloud Elaster云成平台用户管理

8.3.1 用户的建立和删除

8.3.2 账号的建立和删除

8.3.3 管理员的建立和删除

8.4 虚拟机管理

8.4.1 模板的创建与管理

8.4.2 虚拟机创建与管理

8.4.3 虚拟机实时检测

小结

习题

第9章 云计算应用开发技术

9.1 云计算应用开发技术概述

9.1.1 云计算与SOA架构

9.1.2 云计算与MapReduce模型

9.2 Web Service开发技术及实例

9.2.1 Web Service技术

9.2.2 Web Service实现方法

9.2.3 Web Service实验环境

9.2.4 Web Service实验环境搭建

9.2.5 Web Service开发实例

9.3 MapReduce开发技术及实例

9.3.1 Hadoop MapReduce技术

9.3.2 Hadoop MapReduce实现方法

9.3.3 Hadoop MapReduce实验环境

9.3.4 Hadoop MapReduce实验环境搭建

9.3.5 Hadoop MapReduce开发实例

小结

习题

第10章 数据分析技术

10.1 数据分析概述

10.1.1 数据分析定义

10.1.2 基于云计算的数据分析体系结构

10.1.3 数据分析的步骤

10.1.4 术语和指标

10.2 数据预处理

10.2.1 主题分析

10.2.2 数据抽取

10.2.3 数据清洗

10.2.4 数据变换

10.2.5 数据聚合

10.2.6 属性约简

10.3 典型数据分析

10.3.1 描述性数据分析

10.3.2 关联规则挖掘分析

10.3.3 聚类挖掘分析

10.3.4 分类与预测挖掘分析

10.4 数据分析工具及应用

10.4.1 数据分析工具

10.4.2 Excel数据分析

10.4.3 spaas软件数据分析

小结

习题

参考文献

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书籍介绍

本书主要介绍云计算、物联网及应用的基本理论、相关技术和实现方法，主要包括云计算和物联网的体系架构、虚拟化技术、存储管理技术、物联网技术、云计算与物联网安全技术、云数据中心的规划设计、云平台管理、基于SOA架构的服务开发方法与工具、性能功能测试方法与工具、数据分析挖掘技术和工具等。全书分为10章，按照理论到应用的顺序进行讲解。